近日，2025年第八届计算机网络、电子与自动化国际会议顺利召开。河北工程技术学院网络空间安全学院宋红梅老师携《Spam Recognition Algorithm Based on Naive Bayesian》（基于朴素贝叶斯的垃圾邮件识别算法）研究论文受邀参会并作专题报告，成果获与会专家关注与认可。

宋红梅老师的论文部分截图

数字化通信时代，电子邮件是核心沟通载体，但垃圾邮件泛滥占用资源、干扰交流，还可能夹带安全威胁，危害用户隐私与信息安全。传统识别方法存在易规避、准确率低等问题，难以应对复杂传播态势，亟需高效技术方案。

针对这一痛点，宋红梅老师团队开展基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件识别研究。团队通过优化特征提取、引入TF-IDF文本表征技术，扩大样本规模并优化模型参数，显著提升了算法识别准确率与泛化能力。实验显示，该算法识别准确率超87%，处理多类型、变异垃圾邮件时稳定性更优。

宋红梅老师现场报告

会议期间，宋红梅老师详细阐述了研究技术路线、实验过程与核心结论，分享了算法创新点，并就应用前景与专家深入研讨。与会专家认为，该成果结合理论与应用需求，为垃圾邮件识别技术升级提供了有益参考，具有重要学术与实践价值。

据悉，该国际会议是计算机网络与自动化领域重要交流平台，聚焦前沿方向，促进全球学术共享与合作。论文经严格同行评审入选，体现了国际学界对研究的认可，也为学校搭建了网络空间安全领域国际学术交流桥梁。

河北工程技术学院网络空间安全学院注重学科建设与国际交流，鼓励教师深耕前沿、产出高质量成果。此次宋红梅老师亮相国际会议，展现了学校科研实力，助力提升国际学术影响力。学校表示，将持续支持教师参与高水平国际交流，推动科研团队聚焦行业需求开展研究，为网络空间安全与区域数字经济发展贡献力量。