《AI驱动的安全知识图谱自动构建与推理》讲座成功举办

为提升学院教师在AI安全与知识图谱领域的学术素养和科研创新能力，紧跟网络空间安全技术发展前沿，2025年10月27日，河北工程技术学院网络空间安全学院特邀请北京邮电大学邢颖副教授开展以《AI驱动的安全知识图谱自动构建与推理》为主题的专题讲座。讲座由学院张波副院长主持，全体专任教师参加了此次学术交流活动。

讲座伊始，张波副院长代表学院对邢颖副教授的到来表示热烈欢迎，并详细介绍了其学术背景与研究成就。张波副院长指出，邢颖副教授作为CCF高级会员、博士生导师、国家自然科学基金同行评议专家及行业学术论坛核心组织者，长期深耕软件工程与智能安全领域，成果丰硕。她强调，在AI技术快速迭代的背景下，安全知识图谱已成为网络威胁感知、风险预警的核心支撑，其自动构建与推理技术的研究具有重要学术价值和产业应用前景，希望通过此次讲座为教师搭建学术交流平台，助力教学科研工作提质增效。

邢颖副教授讲座

邢颖副教授结合自身多年研究经验，首先系统剖析了当前安全知识图谱领域的发展现状与核心挑战。她指出，传统安全知识图谱构建依赖人工标注与规则定义，存在效率低、更新慢、覆盖范围有限等弊端，难以适配动态演化的网络威胁态势。随着大模型技术的崛起，AI驱动的自动化构建已成为突破瓶颈的关键方向，但仍面临多源异构安全数据融合难、知识抽取精度不足、推理逻辑可解释性差等技术痛点。结合行业实践案例，邢教授强调，安全知识图谱作为连接威胁情报与防御决策的核心枢纽，其技术突破对保障关键信息基础设施安全具有重要战略意义。

讲座核心环节，邢颖副教授聚焦AI驱动的安全知识图谱自动构建与推理技术展开深入讲解。她介绍，其团队提出的基于优化上下文学习的知识抽取框架，可通过精心设计的提示工程，引导大模型在少量标注样本下精准识别威胁实体及语义关系，有效降低了对大规模标注数据的依赖。针对知识推理环节，她详细阐释了融合图神经网络与因果推理的技术路径，该路径通过建模实体间的复杂关联的关系，提升了威胁溯源与风险预测的准确性和可解释性。同时，邢教授分享了其在多源域适应、缺陷预测等相关领域的研究成果，并结合国家自然科学基金项目申报经验，为教师们提供了选题方向与研究思路的专业建议。

互动交流环节，现场教师围绕AI驱动的安全知识图谱在教学案例中的融入、大模型安全风险防控、跨学科科研合作等问题与邢颖副教授深入探讨。邢教授结合高校人才培养目标，建议在教学中强化理论与实践结合，引入真实威胁情报分析案例，培养学生的技术应用能力，并鼓励教师聚焦行业痛点，开展跨校、跨领域协同研究。

此次讲座的成功举办，使学院教师全面把握了AI驱动安全知识图谱领域的前沿技术动态，深入理解了自动构建与推理的核心逻辑，有效拓宽了学术视野与研究思路。参会教师纷纷表示，将把讲座所学融入教学实践与科研工作，持续提升专业能力，为培养高素质网络空间安全人才、筑牢网络安全防护屏障奠定坚实基础。