近日，河北工程技术学院网络空间安全学院专任教师白宇璋以第二作者身份，在国际权威期刊《Knowledge-Based Systems》（ISSN：0950-7051）发表题为《Three-Way Clustering  Based on Fuzzy Centroids in Incomplete Information Systems with Categorical Data》的学术论文。

  《Knowledge-Based Systems》是计算机科学领域知名期刊，由 Elsevier 出版，专注于人工智能方向研究，当前影响因子7.6，被 SCIE 数据库收录，位列中科院大类1 区、JCR Q1 分区，属 Top 期刊，在国际学术界具有重要影响力。

该论文聚焦不完整类别型数据集的研究，融合密度峰值聚类与三支决策理论，提出适用于不完整类别型数据的可解释聚类算法：先借相似性类定义、概率相似关系算模糊质心；再将其用于改进算法，依模糊质心距离定截断距离、识别聚类中心；接着据距离定义函数矩阵、算期望损失；最后用最小风险原则推导规则，依期望损失处理异常对象。

近年来，网络空间安全学院高度重视教师科研创新能力的培养，鼓励教师瞄准国际前沿热点难点问题开展攻关，此次成果的发表，不仅彰显了我院在人工智能与数据科学交叉领域的科研实力，也为学校学科建设与学术交流注入新动力。